Les modèles n'ont cessé de s'améliorer.
Leur mémoire non.
Chaque nouvelle génération de modèles achète plus de raisonnement par session. Rien de tout cela ne survit à la session. Réorienter un agent qui ne se souvient de rien consomme en général entre 30 000 et 150 000 tokens avant qu'il ne produise un travail utile, et la première chose qu'une fenêtre de contexte perd est la connaissance négative : les pistes déjà écartées. supabrain est la couche qui la conserve.
Quelques minutes pour se connecter. Chaque session démarre ensuite informée.
Installez l'application, pointez votre agent vers elle via MCP, et la base se construit d'elle-même à partir du travail que vous faisiez de toute façon. Aucune pile à mettre en place, aucun daemon à surveiller.
Il stocke des conclusions, pas des transcriptions.
Deux choses atteignent la base : ce qu'un agent a vérifié pendant un travail réel, et les docs organisées qui cartographient une base de code. Les deux sont contrôlées à l'écriture, et les deux restent consultables.
La réponse mérite d'être conservée. La transcription non.
Un historique de chat est une botte de foin. supabrain conserve l'aiguille : la décision qui a été prise, la correction qui a fonctionné, et l'option qui a été écartée. Chacune est validée à l'écriture, reçoit un identifiant stable, et est dédupliquée par rapport à ce qui existe déjà, si bien que la base reste assez propre pour qu'on lui fasse confiance.
Une requête entre.
La bonne conclusion ressort.
La recherche plein texte tourne toujours. La recherche sémantique locale ajoute une récupération fondée sur le sens, et un reclassement optionnel affine les meilleurs résultats. Rien n'est envoyé nulle part pour que cela fonctionne, si bien qu'un ordinateur froid dans un avion répond quand même.
Il se souvient des réponses qui étaient des pièges
La chose la plus coûteuse qu'un agent puisse faire est de reparcourir avec confiance une piste que vous avez déjà prouvée fausse. Les options écartées sont ici des mémoires à part entière, si bien que l'agent suivant est prévenu au lieu de répéter la semaine que vous avez déjà passée.
Les docs commencent à mentir la semaine après leur rédaction.
Le code bouge, la documentation non. supabrain génère une fois la documentation d'une base de code, puis signale les pages exactes qui ont dérivé à mesure que le code change, et les corrige pour quelques centimes avec un reçu à chaque passage.
Le pourquoi épisodique, et la carte actuelle
Les mémoires enregistrent ce qui s'est passé et pourquoi cela a été décidé. Les docs organisées enregistrent comment le système fonctionne en ce moment. Un seul appel de recherche couvre les deux.
Enregistrée une fois à 09:41.
Déjà rentable à 09:42.
Une mémoire est écrite une fois et retrouvée aussi longtemps qu'elle reste vraie. C'est tout l'argument économique : la base est la seule partie de votre budget IA qui prend de la valeur.
Une connexion. N'importe quel outil agent.
supabrain parle le Model Context Protocol, donc enregistrer et retrouver sont de simples appels d'outils. Le serveur est un processus stdio que votre client lance à la demande : rien à démarrer, aucun daemon à surveiller, et aucun aller-retour cloud pour faire fonctionner la recherche.
Tout ce qu'il faut pour rendre la mémoire fiable
Une base de mémoire ne vaut la peine que si vous pouvez faire confiance à ce qui en ressort.
Une base, qui s'élargit depuis le développeur
Une mémoire que vous possédez, pas que vous louez
Le mécanisme n'est pas la barrière. La mise en place, la possession et la portabilité le sont.
Tarification forfaitaire. Sans compteur d'usage.
La recherche et les embeddings tournent sur votre machine, donc vous servir ne nous coûte presque rien et le prix ne grimpe pas avec votre base. Palier local gratuit, synchronisation cloud à 10 USD par utilisateur et par mois, équipes à un forfait de 25 USD par personne, entreprise auto-hébergée sur demande. La facturation ouvre avec la disponibilité générale ; les comptes en accès anticipé sont accordés sans paiement.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que supabrain ?
supabrain est une mémoire persistante et locale pour les agents IA : un seul cerveau pour tous les outils, toutes les sessions, toutes les machines. Elle capture les décisions, corrections et impasses que produisent vos agents, puis permet à tout agent ultérieur de retrouver la bonne en une seule requête.
En quoi est-ce différent d'une longue fenêtre de contexte ?
Une fenêtre de contexte est louée pour une session et perdue à la fin de celle-ci. supabrain stocke les conclusions en dehors du modèle, si bien qu'elles survivent à la session, à l'outil et au modèle. Elle conserve aussi la connaissance négative, les pistes déjà écartées, qui est la première chose qu'une fenêtre de contexte abandonne.
Avec quels outils fonctionne-t-elle ?
Tout client qui parle le Model Context Protocol. Claude Code, Cursor et Gemini CLI sont vérifiés, et tout autre client compatible MCP se connecte de la même façon. Le serveur est un processus stdio que votre client lance à la demande, il n'y a donc rien à faire tourner.
Mes données sont-elles privées ?
Vos mémoires vivent dans une seule base de données sur votre machine, et le stockage, la recherche par mots-clés et la recherche sémantique tournent tous sur l'appareil. Les embeddings sont calculés localement et ne sont jamais envoyés dans le cloud, même avec la synchronisation activée. Les données ne sortent que lorsque vous activez une fonctionnalité qui a besoin du réseau, comme la synchronisation ou un nettoyage assisté par LLM.
Qu'est-ce qui empêche la base de se remplir de bruit ?
Chaque enregistrement est contrôlé à l'écriture par un contrôle de format qui renvoie un verdict clair, si bien qu'une mémoire mal formée est rejetée plutôt que stockée en silence. Les quasi-doublons sont fusionnés et les entrées obsolètes remplacées, et comme rien n'est jamais supprimé définitivement, chaque changement de ce type est réversible.
Que se passe-t-il quand je change de modèle ?
Rien. La mémoire vit en dehors du modèle, donc changer de modèle ou d'outil ne vous coûte rien et la base vous suit. Cette portabilité est tout l'intérêt : la base est la partie de votre budget IA que vous gardez.
Qu'est-ce que la fonctionnalité docs ?
supabrain génère une fois la documentation organisée d'une base de code, puis signale les pages exactes dont la source a dérivé à mesure que le code bouge, et les corrige selon une échelle de coût avec un reçu remis à chaque passage. La détection est gratuite. Dans un passage mesuré en juillet 2026, une exécution a fait passer la précision des pointeurs de 82 % à 99 % et réduit les pages en dérive de 30 à 1, pour environ 0,45 USD par page au palier courant. Ce sont toujours des humains qui décident ce qui mérite une page.
Puis-je l'acheter aujourd'hui ?
Pas encore. supabrain est en accès anticipé avec la bêta ouverte, et tous les paliers sont fonctionnels, mais le paiement et la facturation ne sont pas en ligne. Les comptes en accès anticipé sont accordés sans paiement. Les paliers sont Gratuit pour un usage local, 10 USD par utilisateur et par mois pour la synchronisation cloud et plusieurs appareils, un forfait de 25 USD par personne et par mois pour les équipes, et une option entreprise auto-hébergée sur demande.
Qui construit supabrain ?
supabrain est construit par tec.tech, un studio de logiciels à La Réunion qui construit ses propres produits plutôt que de revendre ceux des autres.